Должность:
Стажер-исследователь
Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ спектральных данных. Разработка и применение вычислительных методов для обработки и интерпретации спектральных данных, установления структуры и прогнозирования физико-химических свойств молекулярных систем; развитие подходов на основе квантово-химического и молекулярно-динамического моделирования, а также методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Исполнитель. Выявление мотивов структуры метастабильных производных спиропирана для фотофармакологических приложений (РНФ 26-73-00005, 2026-2028).
Isaev Y. I., Makarov D. M., Khodov I. A. Machine Learning Prediction of NMR Shifts for Rare and Transition Metal Complexes (45Sc, 49Ti, 89Y, 91Zr, 139La) Journal of Molecular Liquids, 2025, Vol. 437, Art. No. 128417. DOI: 10.1016/j.molliq.2025.128417
Isaev Y. I., Kovalev A. E., Ksenofontov A. A., Makarov D. M., Khodov I. A. Efficient Prediction of Transition-Metal NMR Chemical Shifts Using Machine Learning: Do Two-Dimensional Descriptors Suffice? Journal of Chemical Information and Modeling, 2026, Vol. 66, No. 16, pp. 9916–9928. DOI: 10.1021/acs.jcim.6c01787
