Должность:
Заведующий лабораторией
09/2019: Переизбран членом исполнительного совета Европейского общества нейронных сетей (ENNS)
11/2018: Приглашенный профессор в Пекинском университете химических технологий (Китай)
10/2018: Приглашенный профессор в Страсбургском университете, Франция
02/2017 и 03/2018: Приглашенный профессор в Сколковском институте науки и технологий (Россия)
09/2016: Избран членом исполнительного совета Европейского общества нейронных сетей (ENNS)
06/2016: В списке наиболее цитируемых исследователей в области компьютерных наук и инженерии. (http://www.shanghairanking.com)
01/2016: Награда JBS Readers Choice Award Общество лабораторной автоматизации и скрининга (SLAS) https://slas.org/publications/scientific-journals/2016-slas-journal-achievement-awards
01/2016: В списе членов факультета F1000 (http://f1000.com)
01/2015: Лучшие сбалансированные модели в соревновании Tox21 от Национального института здравоохранения США ( 10.3389/fenvs.2016.00002)
10/2014 – 12/2016: Приглашенный профессор в Химический институте им. А.М.Бутлерова, Казанский федеральный государственный университет (Россия)
05/2014: Лучшая модель в соревновании ToxCast от Агентства по охране окружающей среды США (10.1021/acs.chemrestox.5b00481)
03/2013 – 04/2014: Приглашенный почетный адьюнкт-профессор, Университет короля Абдул-Азиза (Саудовская Аравия)
05/2011: Награда GO-Bio II Федерального министерство образования и научных исследований Германии (BMBF)
06/2008: Приглашенный внештатный профессор в Университете Страсбурга (Франция)
10/2006: Награда GO-Bio I Федерального министерство образования и научных исследований Германии (BMBF)
05/1999: Грант от Международного центра теоретической физики (ICPT) для участия в школе по обработке нейронной информации “School on Neural Information Processing” (Италия)
05/1996 – 08/1996: Краткосрочная стипендия (fellowship) в Унивеситете Лозанны по программе Human Frontier Science Program (HFSP)
06/1995: Грант от NATO Advanced Study Institute для участия в симпозиуме “Crystallography of Supramolecular Compounds” (Италия)
12/1994 – 05/1995: Приглашенный профессор в Университете Лозанны (швейцарско-украинский проект от Швейцарского государственного научного фонда - SNSF)
с 1995: Биография в списке Marquis: Who’s Who in the World
02/1994: Награда фонда Сороса (ISF) для участия в “Third Annual Conference on Evolutionary Programming”, (США)
1993: Награда от International Science Foundation (ISF)
2021-2024: Передовое машинное обучение для новаторского создания лекарственных препаратов (Advanced Machine Learning for Innovative Drug Discovery (AIDD)) (CO)
2020-2021: Система искусственного интеллекта для ускоренного обнаружения свинцовых конструкций для борьбы с Covid-19 (PI)
2020-2022: Новые низкомолекулярные биорегуляторы как эффективные средства против мультирезистентного клинического изолята Acinetobacter baumannii: исследования in silico и in vitro (CO)
2019-2022: Грант Гельмгольца на приобретение и поддержку суперкомпьютера DGX-2 NVIDIA для расчетов в химии (PI)
2017-2020: Раннее выявление и профилактика сердечной дисфункции и сердечной недостаточности, вызванной химиотерапией рака (PI)
2016-2019: Большие данные в химии (Big Data in Chemistry (BIGCHEM)) (CO)
2011-2014: Венчурные инвестиции в eADMET GmbH (PI)
2011-2014: iPRIOR – онлайновая платформа для прогнозирования токсичности и определения приоритетности химических соединений для поиска лекарств и REACH (PI)
2009-2013: Environmental ChemOinformatics (ECO) (CO)
2009-2012: Примеры исследований по разработке и применению вычислительных методов для оценки экологической опасности химических соединений (CAse studies on the Development and Application of in-Silico Techniques for Environmental hazard and Risk assessment (CADASTER)) (WP)
2008-2010: Прогнозирующая экспертная система для взаимодействия соединение-цитохром P450 (CO)
2007-2010: Разработка методов ADME/T с использованием ассоциативных нейронных сетей: новое самообучающееся программное обеспечение для уверенных прогнозов ADME/T (PI)
2002-2005: Функциональная аннотация белковых последовательностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Functional annotation of protein sequences using machine-learning algorithms) (PI)
2001 - 2004: Виртуальная лаборатория вычислительной химии (Virtual Computational Chemistry Laboratory (VCCLAB)) (CO)
_____________________________________________________________________________________
Роль в гранте:
PI – Главный исследователь; CO – Координатор проекта и PI; WP – Руководитель рабочего блока
Всего опубликовано более 250 статей:
